人工智能将早期生活风险与五岁时的行为挑战相关联

摘要：一项新研究表明，可利用产前和早期生活风险因素（如母亲吸烟、低出生体重和未进行母乳喂养）预测五岁儿童的情绪和行为问题。研究人员借助人工智能分析近6000名英国儿童的数据，发现了性别特异性的脆弱性：男孩更受孕期吸烟影响，女孩更受早期哭闹影响。这些发现表明需要有性别针对性的早期筛查工具和预防保健政策。专家强调，在症状出现之前尽早行动对保护儿童心理健康很有价值。

关键事实：

• 预测性人工智能：机器学习揭示了14个早期生活风险因素，可预测五岁时的心理健康挑战。
• 性别差异：男孩对母亲吸烟更敏感，女孩更受婴儿哭闹影响。
• 早期行动：该研究支持孕期预防性护理投资以改善儿童心理健康。
• 来源：赫尔辛基大学

研究人员确定了可预测五岁儿童存在的、常被忽视的强烈情绪和行为风险因素。赫尔辛基大学的博士生、该研究的主要作者宗旭（音译）表示：“母乳喂养不足、低出生体重和孕期母亲吸烟这些因素可用于极早期干预，甚至在孩子出现症状之前。”该研究发表于《情感障碍杂志》，利用人工智能分析了英国家庭纵向研究中近6000名儿童的数据，旨在利用孕期和新生儿风险因素预测五岁儿童的情绪和行为问题。研究发现了性别差异：男孩更受母亲吸烟影响，女孩更易受婴儿期哭闹影响。研究人员称，这些发现凸显了早期筛查和政策设计中采取性别针对性方法的必要性。宗旭说：“在儿童心理健康备受关注且早期干预需求增加之时，我们的发现尤为相关。”研究人员的观察基于机器学习和大数据。通过先进的人工智能方法，研究揭示了复杂关系并对14个产前和产后因素的预测意义进行了分类。宗旭指出：“根据我们的结果，应在孕期一开始就加大预防性护理投入。”全球儿童的情绪和行为问题在增加。该研究提供了关于早在孕期和新生儿期就存在的早期生活风险因素如何在多年后影响儿童心理健康的最新信息。这项由赫尔辛基大学研究人员主导的新国际研究是与斯德哥尔摩大学、瑞典卡罗林斯卡学院和英国埃塞克斯大学合作进行的。 作者：宗旭 来源：赫尔辛基大学 联系方式：宗旭 - 赫尔辛基大学 图片：图片来源于《神经科学新闻》 利用孕期和新生儿风险因素预测五岁儿童的情绪和行为问题：英国家庭纵向研究的证据

然而，现有的许多研究侧重于诊断而非预测情绪和行为问题，且往往关注青少年而非幼儿。我们研究了孕期母亲的习惯以及新生儿阶段父母报告的出生、母乳喂养和调节问题数据。异质性分析揭示了预测能力的性别差异，孕期母亲吸烟对男孩有更强的预测性，婴儿期哭闹程度对女孩影响更大。 加入我们的时事通讯 感谢订阅。 出错了。 我同意将我的个人信息转移到AWeber用于《神经科学时事通讯》（更多信息） 注册以接收我们近期的神经科学头条新闻和摘要，每天免费发送到您的邮箱。 我们讨厌垃圾邮件，仅使用您的邮箱与您联系时事通讯相关事宜。您可以随时取消订阅。